Así es MamoRiske, el primer estudio español que predice el riesgo personalizado de cáncer de mama

MamoRisk cancer de mama

«De las mujeres de la Región de Murcia participantes en el estudio, 100 están diagnosticadas con cáncer de mama y las 200 restantes están sanas»

Saber qué riesgo real tenemos de padecer cáncer de mama ya no es una meta lejana. La Región de Murcia se incorpora a MamoRisk, una iniciativa pionera a nivel nacional que busca validar un modelo estadístico de prevención a medida. Para colaborar en este estudio español, la Consejería de Salud invitará próximamente a 300 mujeres de la Región —100 diagnosticadas y 200 sanas— a formar parte de este avance para la salud femenina.

La iniciativa permitirá comprobar la capacidad predictiva de una herramienta que integra información sobre factores de riesgo no genéticos, datos genéticos y características mamográficas, mediante la combinación de la lectura radiológica convencional y herramientas de inteligencia artificial.

El proyecto proporcionará el equivalente a una ‘calculadora’ donde, una vez introducidos los factores de riesgo de cada mujer, se obtendrá una clasificación de riesgo bajo, intermedio y alto, a dos y cinco años vista.

Si el modelo de predicción de riesgo efectivamente funciona, y empieza a usarse en los programas de cribado, las mujeres con más probabilidad de desarrollar cáncer serán candidatas a recibir un seguimiento mucho más intenso. El objetivo es detectar antes el cáncer o, si es posible, aplicar medidas preventivas dirigidas. 

En total se invitará, entre las 14 comunidades autónomas que participan en el proyecto, a 4.000 mujeres diagnosticadas con cáncer de mama y a 6.000 sanas. Con sus datos clínicos y epidemiológicos y su información genética obtenida de una muestra de saliva, se les aplicará el modelo y se cotejará su predicción con la realidad.

La financiación de este proyecto asciende a 1,2 millones de euros procedentes de fondos públicos del programa europeo NextGenerationEU a través de la convocatoria de Medicina Personalizada de Precisión del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII).

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